Google Cloud Speech Translate 運算子¶

先決條件任務¶

要使用這些運算子，您必須執行幾件事

使用 Cloud Console 選擇或建立 Cloud Platform 專案。

為您的專案啟用計費功能，如 Google Cloud 文件中所述。

啟用 API，如 Cloud Console 文件中所述。
透過 pip 安裝 API 函式庫。
pip install 'apache-airflow[google]'
詳細資訊請參閱安裝。
設定 Google Cloud 連線.

CloudTranslateSpeechOperator¶

辨識音訊輸入中的語音並翻譯它。

關於參數定義，請查看 CloudTranslateSpeechOperator

參數¶

Config 和 audio 參數需要是字典或來自 google.cloud.speech_v1.types 模組的對應類別的物件。

需要指定翻譯的參數。

tests/system/google/cloud/translate_speech/example_translate_speech.py[原始碼]

CONFIG = RecognitionConfig({"encoding": "LINEAR16", "language_code": "en_US"})
AUDIO = RecognitionAudio({"uri": f"gs://{BUCKET_NAME}/{FILE_NAME}"})
TARGET_LANGUAGE = "pl"
FORMAT = "text"
MODEL = "base"
SOURCE_LANGUAGE = None

使用運算子¶

tests/system/google/cloud/translate_speech/example_translate_speech.py[原始碼]

translate_speech_task = CloudTranslateSpeechOperator(
    project_id=PROJECT_ID,
    audio=AUDIO,
    config=CONFIG,
    target_language=TARGET_LANGUAGE,
    format_=FORMAT,
    source_language=SOURCE_LANGUAGE,
    model=MODEL,
    task_id="translate_speech_task",
)
translate_speech_task2 = CloudTranslateSpeechOperator(
    audio=AUDIO,
    config=CONFIG,
    target_language=TARGET_LANGUAGE,
    format_=FORMAT,
    source_language=SOURCE_LANGUAGE,
    model=MODEL,
    task_id="translate_speech_task2",
)

範本¶

template_fields: Sequence[str] = (
    "target_language",
    "format_",
    "source_language",
    "model",
    "project_id",
    "gcp_conn_id",
    "impersonation_chain",
)
operator_extra_links = (FileDetailsLink(),)

參考¶

更多資訊，請查看