Google 雲端翻譯運算子¶
先決條件任務¶
若要使用這些運算子，您必須執行幾項操作
使用 Cloud Console 選取或建立 Cloud Platform 專案。
為您的專案啟用計費功能，如 Google Cloud 文件所述。
啟用 API，如 Cloud Console 文件所述。
透過 pip 安裝 API 程式庫。
pip install 'apache-airflow[google]'安裝的詳細資訊請見安裝。
CloudTranslateTextOperator¶
翻譯字串或字串列表。
如需參數定義，請參閱 CloudTranslateTextOperator
使用運算子¶
運算子的基本用法
product_set_create = CloudTranslateTextOperator(
task_id="translate",
values=["zażółć gęślą jaźń"],
target_language="en",
format_="text",
source_language=None,
model="base",
)
翻譯結果可以字典或字典陣列的形式取得，可透過 Airflow 常用的 XCom 機制存取
translation_access = BashOperator(
task_id="access", bash_command="echo '{{ task_instance.xcom_pull(\"translate\")[0] }}'"
)
範本¶
template_fields: Sequence[str] = (
"values",
"target_language",
"format_",
"source_language",
"model",
"gcp_conn_id",
"impersonation_chain",
)
TranslateTextOperator¶
翻譯一個或多個文字 (或 html) 項目陣列。適用於中等數量的文字資料，若要處理大量資料，請使用 TranslateTextBatchOperator
如需參數定義，請參閱 TranslateTextOperator
使用運算子¶
運算子的基本用法
translate_text = TranslateTextOperator(
task_id="translate_v3_op",
contents=["Ciao mondo!", "Mi puoi prendere una tazza di caffè, per favore?"],
source_language_code="it",
target_language_code="en",
)
TranslateTextBatchOperator¶
在單次執行中將大量文字資料翻譯成最多 10 種目標語言。檔案列表和其他選項由輸入設定提供。
如需參數定義，請參閱 TranslateTextBatchOperator
TranslateCreateDatasetOperator¶
使用 Cloud Translate API (Advanced V3) 建立原生翻譯資料集。
如需參數定義，請參閱 TranslateCreateDatasetOperator
使用運算子¶
運算子的基本用法
create_dataset_op = TranslateCreateDatasetOperator(
task_id="translate_v3_ds_create",
dataset=DATASET,
project_id=PROJECT_ID,
location=REGION,
)
TranslateImportDataOperator¶
將資料匯入現有的原生資料集，使用 Cloud Translate API (Advanced V3)。
如需參數定義，請參閱 TranslateImportDataOperator
使用運算子¶
運算子的基本用法
import_ds_data_op = TranslateImportDataOperator(
task_id="translate_v3_ds_import_data",
dataset_id=create_dataset_op.output["dataset_id"],
input_config={
"input_files": [{"usage": "UNASSIGNED", "gcs_source": {"input_uri": DATASET_DATA_PATH}}]
},
project_id=PROJECT_ID,
location=REGION,
)
TranslateDatasetsListOperator¶
使用 Cloud Translate API (Advanced V3) 取得翻譯資料集列表。
如需參數定義，請參閱 TranslateDatasetsListOperator
使用運算子¶
運算子的基本用法
list_datasets_op = TranslateDatasetsListOperator(
task_id="translate_v3_list_ds",
project_id=PROJECT_ID,
location=REGION,
)
TranslateDeleteDatasetOperator¶
使用 Cloud Translate API (Advanced V3) 刪除原生翻譯資料集。
如需參數定義，請參閱 TranslateDeleteDatasetOperator
使用運算子¶
運算子的基本用法
delete_ds_op = TranslateDeleteDatasetOperator(
task_id="translate_v3_ds_delete",
dataset_id=create_dataset_op.output["dataset_id"],
project_id=PROJECT_ID,
location=REGION,
)
TranslateCreateModelOperator¶
使用 Cloud Translate API (Advanced V3) 建立原生翻譯模型。
如需參數定義，請參閱 TranslateCreateModelOperator
使用運算子¶
運算子的基本用法
create_model = TranslateCreateModelOperator(
task_id="translate_v3_model_create",
display_name=f"native_model_{ENV_ID}"[:32].replace("-", "_"),
dataset_id=create_dataset_op.output["dataset_id"],
project_id=PROJECT_ID,
location=REGION,
)
TranslateModelsListOperator¶
使用 Cloud Translate API (Advanced V3) 取得原生翻譯模型列表。
如需參數定義，請參閱 TranslateModelsListOperator
使用運算子¶
運算子的基本用法
list_models = TranslateModelsListOperator(
task_id="translate_v3_list_models",
project_id=PROJECT_ID,
location=REGION,
)
TranslateDeleteModelOperator¶
使用 Cloud Translate API (Advanced V3) 刪除原生翻譯模型。
如需參數定義，請參閱 TranslateDeleteModelOperator
使用運算子¶
運算子的基本用法
delete_model = TranslateDeleteModelOperator(
task_id="translate_v3_automl_delete_model",
model_id=model_id,
project_id=PROJECT_ID,
location=REGION,
)
TranslateDocumentOperator¶
使用 Cloud Translate API (Advanced V3) 翻譯文件。
如需參數定義，請參閱 TranslateDocumentOperator
使用運算子¶
運算子的基本用法
translate_document = TranslateDocumentOperator(
task_id="translate_document_op",
project_id=PROJECT_ID,
location=REGION,
source_language_code="en",
target_language_code="uk",
document_input_config=DOC_TRANSLATE_INPUT,
document_output_config=GCS_OUTPUT_DST,
)
TranslateDocumentBatchOperator¶
使用 Cloud Translate API (Advanced V3)，依據指定的輸入設定翻譯文件。
如需參數定義，請參閱 TranslateDocumentBatchOperator
使用運算子¶
運算子的基本用法
translate_document_batch = TranslateDocumentBatchOperator(
task_id="batch_translate_document_op",
project_id=PROJECT_ID,
location=REGION,
source_language_code="en",
target_language_codes=["uk", "fr"],
input_configs=[BATCH_DOC_INPUT_ITEM_1, BATCH_DOC_INPUT_ITEM_2],
output_config=BATCH_OUTPUT_CONFIG,
)
更多資訊¶
請參閱：基本 (V2) Google Cloud 翻譯文件。進階 (V3) Google Cloud 翻譯 (進階) 文件。資料集：傳統與原生資料集比較。