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管理與部署

本節包含關於將 DAG 部署到生產環境以及 Airflow 部署管理相關的資訊。

• 生產環境部署
  • 資料庫後端
  • 多節點叢集
  • 日誌記錄
  • 組態設定
  • 排程器正常運行時間
  • 生產環境容器映像
  • Kubernetes 的 Helm Chart
  • Airflow 的線上升級
  • Kerberos 驗證的工作節點
  • 在 Google Cloud 上保護伺服器和服務存取
• 日誌記錄與監控
  • 日誌記錄與監控架構
  • 任務的日誌記錄
  • 進階日誌記錄組態設定
  • 指標組態設定
  • 指標描述
  • 追蹤組態設定
  • 回呼
  • 檢查 Airflow 健康狀態
  • 錯誤追蹤
  • 追蹤使用者活動
• Kubernetes
  • Kubernetes 的 Helm Chart
• 譜系
  • 速記符號
  • Hook 譜系
  • 譜系後端
• 監聽器
  • 生命週期事件
  • DagRun 狀態變更事件
  • TaskInstance 狀態變更事件
  • 資料集事件
  • DAG 匯入錯誤事件
  • 用法
  • 相容性注意事項
• DAG 序列化
  • DAG 序列化設定
  • 限制
  • 使用不同的 JSON 函式庫
• 模組管理
  • Python 中套件/模組載入的運作方式
  • 套件的典型結構
  • Airflow 中內建的 PYTHONPATH 條目
  • 程式碼命名的最佳實踐
  • 檢查您的 PYTHONPATH 載入組態設定
  • 將目錄新增至 PYTHONPATH
  • 在 Python 中建立套件
• 排程器
  • DAG 檔案處理
  • 使用未來日期觸發 DAG
  • 運行多個排程器
  • 微調您的排程器效能
• 池
  • 使用多個池槽
• 叢集政策
  • 如何定義政策函式
  • 可用的政策函式
  • 範例
• 優先權權重
  • 自訂權重規則

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