Amazon S3 Glacier¶
Amazon Glacier 是一種安全、持久且極低成本的 Amazon S3 雲端儲存類別,適用於資料封存和長期備份。
先決條件任務¶
若要使用這些運算子,您必須執行一些操作
使用 AWS Console 或 AWS CLI 建立必要的資源。
透過 pip 安裝 API 程式庫。
pip install 'apache-airflow[amazon]'詳細資訊請參閱 Airflow® 的安裝
設定連線.
通用參數¶
- aws_conn_id
參考 Amazon Web Services 連線 ID。如果此參數設定為
None
,則會使用預設的 boto3 行為,而不會查閱連線。否則,請使用儲存在連線中的憑證。預設值:aws_default
- region_name
AWS 區域名稱。如果此參數設定為
None
或省略,則會使用 AWS 連線額外參數 中的 region_name。否則,請使用指定的值,而非連線值。預設值:None
- verify
是否驗證 SSL 憑證。
False
- 請勿驗證 SSL 憑證。path/to/cert/bundle.pem - 要使用的 CA 憑證套件的檔案名稱。如果您想要使用與 botocore 使用的 CA 憑證套件不同的套件,您可以指定此引數。
如果此參數設定為
None
或省略,則會使用 AWS 連線額外參數 中的 verify。否則,請使用指定的值,而非連線值。預設值:None
- botocore_config
提供的字典用於建構 botocore.config.Config。此組態可用於設定 避免節流例外、逾時等。
範例,如需參數的更多詳細資訊,請參閱 botocore.config.Config¶{ "signature_version": "unsigned", "s3": { "us_east_1_regional_endpoint": True, }, "retries": { "mode": "standard", "max_attempts": 10, }, "connect_timeout": 300, "read_timeout": 300, "tcp_keepalive": True, }
如果此參數設定為
None
或省略,則會使用 AWS 連線額外參數 中的 config_kwargs。否則,請使用指定的值,而非連線值。預設值:None
注意
指定空字典
{}
將會覆寫 botocore.config.Config 的連線組態
運算子¶
建立 Amazon Glacier 任務¶
若要啟動 Amazon Glacier 清查檢索任務,請使用 GlacierCreateJobOperator
此運算子會傳回與已啟動任務相關的資訊字典,例如 jobId,這是後續任務所需的。
tests/system/amazon/aws/example_glacier_to_gcs.py
create_glacier_job = GlacierCreateJobOperator(task_id="create_glacier_job", vault_name=vault_name)
JOB_ID = '{{ task_instance.xcom_pull("create_glacier_job")["jobId"] }}'
將封存檔上傳到 Amazon Glacier¶
若要將封存檔新增至 Amazon S3 Glacier 保管庫,請使用 GlacierUploadArchiveOperator
tests/system/amazon/aws/example_glacier_to_gcs.py
upload_archive_to_glacier = GlacierUploadArchiveOperator(
task_id="upload_data_to_glacier", vault_name=vault_name, body=b"Test Data"
)
感測器¶
等待 Amazon Glacier 任務狀態¶
若要等待 Amazon Glacier 任務的狀態達到終端狀態,請使用 GlacierJobOperationSensor
tests/system/amazon/aws/example_glacier_to_gcs.py
wait_for_operation_complete = GlacierJobOperationSensor(
vault_name=vault_name,
job_id=JOB_ID,
task_id="wait_for_operation_complete",
)